最近新项目开始，需要设计数据库，技术大佬用了很多我之前没见过的数据库数据类型，这里做个总结
1.货币类型
money类型存储固定小数精度的货币数字，表中展示的范围假设有两个小数位。可接受的输入格式很多，包括整数和浮点数文字，以及常用的货币格式，如'$1,000.00'。货币的类型由lc_monetary(string)设置用于格式化货币量的区域
数据类型
numeric、int和bigint的值可以被转换成money。从数据类型real和double precision的转换可以通过先转换成numeric来实现SELECT '12.34'::float8::numeric::money;但是，我们不推荐这样做。浮点数不应该被用来处理货币，因为浮点数可能会有圆整错误。
一个
money值可以在不损失精度的情况下被造型成numeric。转换到其他类型可能会丢失精度，并且必须采用两个阶段完成：SELECT '52093.89'::money::numeric::float8;执行整数值对
money值的除法时，将小数部分截断为零。 为了得到一个四舍五入的结果，除以一个浮点值，或者在除法计算之前将money值转换为numeric，然后返回到money。 （倾向于后者，可以避免精确度损失的风险。） 当一个money值被另一个money值除时，结果是double precision（即一个纯数字，而不是金额），在除法中货币单位被约掉了。
这里我们在存金额的时候，直接指定列的类型是money类型，存储的时候，会自动在前面增加货币符号，比如我存100.00数据库中会显示$100.00，其实这里我觉得和numeric类型的差别不大
2.JSON类型
SON 数据类型是用来存储 JSON（JavaScript Object Notation） 数据的。这种数据也可以被存储为
text，但是 JSON 数据类型的 优势在于能强制要求每个被存储的值符合 JSON 规则。有两种 JSON 数据类型：
json和jsonb。它们 几乎接受完全相同的值集合作为输入。主要的实际区别之一是 效率。json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每 次执行时必须重新解析该数据。而jsonb数据被存储在一种分解好的 二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是jsonb在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb也支 持索引，这也是一个令人瞩目的优势。由于
json类型存储的是输入文本的准确拷贝，其中可能会保留在语法 上不明显的、存在于记号之间的空格，还有 JSON 对象内部的键的顺序。还有， 如果一个值中的 JSON 对象包含同一个键超过一次，所有的键/值对都会被保留（ 处理函数会把最后的值当作有效值）。相反，jsonb不保留空格、不 保留对象键的顺序并且不保留重复的对象键。如果在输入中指定了重复的键，只有 最后一个值会被保留。通常，除非有特别特殊的需要（例如遗留的对象键顺序假设），大多数应用应该 更愿意把 JSON 数据存储为
jsonb。PostgreSQL对每个数据库只允许一种 字符集编码。因此 JSON 类型不可能严格遵守 JSON 规范，除非数据库编码 是 UTF8。尝试直接包括数据库编码中无法表示的字符将会失败。反过来，能 在数据库编码中表示但是不在 UTF8 中的字符是被允许的。
直接看例子吧，比如我们数据库维护了一个字段，用来记录一周内店铺的开门和关门时间，如果不使用json我们可能会使用好几个字段去存
但是，我们现在可以这样
看我们查询周一开门的店铺
select * from recure_schedule where project_time::json->>'1' is not null;
执行结果如下，直接筛选出来了，是不是很惊喜~~~
其他的数据类型等用的时候在追加吧