缓存雪崩同一时间大量redis缓存数据失效，造成大量请求涌入数据库，数据库压力增大崩掉解决方案缓存过期时间加随机值增加过期表示，缓存过期后，自动更新缓存缓存穿透缓存和数据库中都没有的数据，每次查询都会透过缓存直接查库，最后返回空，疯狂查询这条不存在的数据时，数据库压力增大崩掉解决方案缓存空对象，数据库查询不存在，在redis中缓存结果布隆过滤器，过滤掉肯定不存在的结果缓存击穿缓存中没有但是数据库中有的数据（缓存中某个热点过期，数据还未载入缓存），大量请求涌入查询此热点，引起数据库压力增大崩掉解决
Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。Redis GEO 操作方法有：geoadd：添加地理位置的坐标。geopos：获取地理位置的坐标。geodist：计算两个位置之间的距离。georadius：根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。georadiusbymember：根据储存在位置集合里面的某个地点获取指定范围内的地理位置集合。geohash：返回一个或多个位置对象的 geohash 值。直接看Yii2
redis事务单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。举个栗子127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set name "boht"
QUEUE
简介Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基