全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。目前Stack Overflow、Github 都采用它。
作为一个搜索引擎，基本要求有两点：
1.短时间内实现对海量数据的搜索；
2.保持服务的高可用性；
对于第一点，Elastic基于Lucene,其基本作用就是就是快速存储，搜索，分析海量数据，所以这点不必担心，我们要关心的是保持服务的高可用性；
如果一台主机能够在任何时间都不宕机，我们就说他的可用性是100%,显然这是不可能的（断电，断网等因素），这时候我们就需要搭建集群来提高可用性，如果某台主机宕机，其他主机能够分担这台主机的工作，保证服务一直可用；
问题又来了，如果一台主机挂了，用户访问的数据恰好存储在挂掉的主机上，不就访问不到了么？或者说其他每台主机都有其他主机的备份？那这样就太浪费空间了，这个问题要由Elastic的存储方式说起，其他主机上确实有宕机主机的备份，不过不是全部的备份，而是分片备份；所谓的分片备份把存储某个数据分成多个分片（默认是5片，可以自己定义），每个分片都存储在集群中不同的主机中(节点)，并且当你的集群节点数量扩大或者缩小，Elastic会自动在节点中迁移分片，确保数据分片是均匀的分布到集群中；并且每个分片都有备份（副本），存储到其他节点；这就意味着，我存储一份数据，这个数据可能被分成了5片，且每片都有副本，就是说存储在10个地方，存了2遍（片数据和片数据的副本）；一般Elastic会把同一数据的片和副本存储到不同的节点，除非存储同一数据的片和副本的节点都宕机了，否则都是可以正常访问的；这就是集群的优势；
安装ElasticSearch
现在开始安装一台主机来熟悉下基本操作
首先需要我们搭建java环境，因为Elastic是基于Lucene,Lucene基于java，如果没安装请参考我的前一篇文章 点我 , java安装好后，正式开始安装Elastic
$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip $ unzip elasticsearch-5.5.1.zip $ cd elasticsearch-5.5.1/
进入到解压的目录，启动Elastic
$ ./bin/elasticsearch
这里启动可能会报错，jvm默认内存是2G,如果你的内存不够的话就会报错（之前我的服务器内存是512m的妥妥的不够，机智的我用了公司部门服务器，配置就是高），建议内存的话还是1G以上
# vim config/jvm.options -Xms2g -Xmx2g
通过上述代码可以修改jvm的内存分配，可以把2g改成512m（最低，别问我怎么知道的）或者1g
如果报如果这时报 "max virtual memory areas vm.maxmapcount [65530] is too low"，可以执行以下命令
$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
如果报 以下错误，请切换到root账户按步骤操作
[bohongtao@localhost bin]$ ./elasticsearch
[2018-12-02T19:17:07,504][INFO ][o.e.n.Node ] [] initializing ...
[2018-12-02T19:17:07,756][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment ] [iLgIvRo] using [1] data paths, mounts [[/ (rootfs)]], net usable_space [8.4gb], net total_space [13.1gb], spins? [unknown], types [rootfs]
[2018-12-02T19:17:07,757][INFO ][o.e.e.NodeEnvironment ] [iLgIvRo] heap size [1.9gb], compressed ordinary object pointers [true]
[2018-12-02T19:17:07,759][INFO ][o.e.n.Node ] node name [iLgIvRo] derived from node ID [iLgIvRoURsKpQrVTa9LKzw]; set [node.name] to override
[2018-12-02T19:17:07,760][INFO ][o.e.n.Node ] version[5.5.1], pid[4421], build[19c13d0/2017-07-18T20:44:24.823Z], OS[Linux/3.10.0-327.el7.x86_64/amd64], JVM[Oracle Corporation/OpenJDK 64-Bit Server VM/1.8.0_65/25.65-b01]
[2018-12-02T19:17:07,760][INFO ][o.e.n.Node ] JVM arguments [-Xms2g, -Xmx2g, -XX:+UseConcMarkSweepGC, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75, -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly, -XX:+AlwaysPreTouch, -Xss1m, -Djava.awt.headless=true, -Dfile.encoding=UTF-8, -Djna.nosys=true, -Djdk.io.permissionsUseCanonicalPath=true, -Dio.netty.noUnsafe=true, -Dio.netty.noKeySetOptimization=true, -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0, -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false, -Dlog4j2.disable.jmx=true, -Dlog4j.skipJansi=true, -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError, -Des.path.home=/home/bohongtao/Downloads/elasticsearch-5.5.1]
[2018-12-02T19:17:10,667][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2018-12-02T19:17:10,667][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [ingest-common]
[2018-12-02T19:17:10,667][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [lang-expression]
[2018-12-02T19:17:10,667][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [lang-groovy]
[2018-12-02T19:17:10,667][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [lang-mustache]
[2018-12-02T19:17:10,667][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [lang-painless]
[2018-12-02T19:17:10,668][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [parent-join]
[2018-12-02T19:17:10,668][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [percolator]
[2018-12-02T19:17:10,668][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [reindex]
[2018-12-02T19:17:10,668][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [transport-netty3]
[2018-12-02T19:17:10,668][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] loaded module [transport-netty4]
[2018-12-02T19:17:10,669][INFO ][o.e.p.PluginsService ] [iLgIvRo] no plugins loaded
[2018-12-02T19:17:17,025][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule ] [iLgIvRo] using discovery type [zen]
[2018-12-02T19:17:22,398][INFO ][o.e.n.Node ] initialized
[2018-12-02T19:17:22,399][INFO ][o.e.n.Node ] [iLgIvRo] starting ...
[2018-12-02T19:17:23,207][INFO ][o.e.t.TransportService ] [iLgIvRo] publish_address {192.168.213.130:9300}, bound_addresses {[::]:9300}
[2018-12-02T19:17:23,341][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks ] [iLgIvRo] bound or publishing to a non-loopback or non-link-local address, enforcing bootstrap checks
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
[2018-12-02T19:17:23,441][INFO ][o.e.n.Node ] [iLgIvRo] stopping ...
[2018-12-02T19:17:23,608][INFO ][o.e.n.Node ] [iLgIvRo] stopped
[2018-12-02T19:17:23,608][INFO ][o.e.n.Node ] [iLgIvRo] closing ...
[2018-12-02T19:17:23,651][INFO ][o.e.n.Node ] [iLgIvRo] closed[1]: max file descriptors [65535] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
编辑 /etc/security/limits.conf，追加以下内容；
* soft nofile 65536 * hard nofile 65536
此文件修改后需要重新登录用户，才会生效
[2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
编辑 /etc/sysctl.conf，追加以下内容：
vm.max_map_count=655360
保存后，执行：
sysctl -p
然后切换到非root账户，启动
如果没错误的话，会在9200端口（默认）运行，这时候只需要打开另外一个命令行窗口，请求这个端口，就会得到相关的信息；
[bohongtao@wtstrain ~]$ curl localhost:9200
{
"name" : "JOWF1ou",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "CRA3fLfLRHGLOwBnp_TWZw",
"version" : {
"number" : "5.5.1",
"build_hash" : "19c13d0",
"build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}默认情况下，Elastic 只允许本机访问，如果需要远程访问，可以修改 Elastic 安装目录的config/elasticsearch.yml文件，去掉network.host的注释，将它的值改成0.0.0.0，然后重新启动 Elastic。不过线上的话建议改成固定IP
配置ElasticSearch
安装完之后，Elasticsearch 的配置文件是 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml，接下来让我们编辑一下配置文件
集群的名称：同一个集群所有节点名称要一致
cluster.name: coder-es-clusters
节点的名称：同一个集群内节点名字不能重复
node.name: es-node-1
path.data && path.log 请指定路径，分别是数据存储路径和日志路径，请确保读写权限
path.data: /home/bohongtao/ElasticDate
设置访问IP，0.0.0.0表示所有人都可以访问
network.host: 0.0.0.0
设置端口
http.port: 9200
节点地址集合（这里请填写所有节点的IP）
discovery.zen.ping.unicast.hosts：[""，""]
设置正常工作阈值（以我设置的为例：当有12台以下的主机正常时集群不能正常工作）
gateway.recover_after_nodes: 12
设置主节点数目（建议数量：总节点数/2+1）
discovery.zen.minimum_master_nodes: 20
是否可升为主节点
node.master: true
是否是数据节点
node.data: true
继续启动，然后请求地址localhost：9200,就可以输出每个节点的信息